AI Prompts Example

Текст запроса:

Используй известный мем "Метеорологи всегда точно предсказывают погоду. Ошибаются только с местом или временем." (© by Valery Shmelev)

Напиши серьёзную заметку в стиле "научного" эксперимента, статистической выборки или данных наблюдений с обоснованием этого мема.
Пример стиля заметки далее в кавычках:

"Скопление SPT2349-56 впервые было замечено в 2010 году в данных радиотелескопа South Pole Telescope в Антарктиде. Это крайне плотная система, содержащая свыше тридцати галактик, где в 1000 раз активнее, чем в Млечном Пути, формируются новые звёзды. Гравитация внутри такой структуры усиливает взаимодействия между галактиками и газом между ними, что приводит к повышению энергии и температуры этого газа. Однако новые данные, полученные с помощью сети радиотелескопов ALMA, показали, что температура газа внутри скопления превышает 10 млн кельвинов, что примерно в пять раз выше ожидаемого уровня для столь ранней космической эпохи. Одна лишь гравитация не успела бы нагреть газ до такой температуры — такое возможно только ко времени современной Вселенной.
Причина столь высокой температуры остаётся предметом обсуждения, но учёные выдвигают гипотезу, что добавочная энергия поступила от мощных струй (джетов), исходящих от трёх или большего количества сверхмассивных чёрных дыр внутри скопления. Эта дополнительная энергия могла значительно «перегреть» среду раньше, чем допускали стандартные модели формирования галактических структур. Такое явление сигнализирует о том, что взаимодействие между активными чёрными дырами, процессами образования звёзд и средой внутри скоплений играет более важную роль в ранней Вселенной, чем считалось ранее." 

В примере приведена совсем друная тема. Но используй тональность из неё.




Ответ ИИ:

Наблюдательное исследование точности прогнозов погоды в условиях пространственно-временной неопределённости
В ходе многолетнего мониторинга метеорологических прогнозов, проведённого на территории Европейской части России в период с 2018 по 2025 год, было зафиксировано систематическое совпадение предсказанных метеорологами атмосферных явлений с реальными погодными условиями — однако с существенным смещением по пространственной или временной координате. Анализ выборки, включающей более 12 000 ежедневных прогнозов от трёх ведущих метеорологических служб, выявил следующую закономерность: в 89,4 % случаев заявленное явление (дождь, снег, гроза, аномальное тепло или похолодание) действительно происходило, но либо в другом регионе (с вероятностью 52,1 %), либо в иной день (с вероятностью 47,3 %). В 15,6 % случаев наблюдались смещения одновременно по обоим параметрам.
Интересно, что средняя величина пространственного смещения составила 320 ± 85 км, что коррелирует с характерной длиной мезомасштабных атмосферных волн, участвующих в переносе воздушных масс. Временное смещение, в свою очередь, демонстрировало нормальное распределение с модой в 24 часа и стандартным отклонением ±18 часов, что соответствует типичной скорости движения циклонических систем над умеренными широтами.
Наиболее высокая точность (в смысле совпадения явления, места и времени) наблюдалась в условиях стационарных антициклонов — однако такие ситуации составляли менее 7 % всех наблюдений. В остальных случаях модельные прогнозы демонстрировали «предиктивную достоверность по содержанию», но не по координатам. Это позволяет сформулировать гипотезу, согласно которой современные численные модели атмосферы корректно воспроизводят физику метеорологических процессов, но испытывают систематические трудности с их локализацией во времени и пространстве из-за высокой чувствительности к начальным условиям (т. н. «эффект бабочки» в метеорологии).
Таким образом, можно заключить: метеорологи действительно предсказывают погоду с высокой степенью достоверности — но область достоверности следует интерпретировать как пространственно-временной объём, а не как конкретную точку. В этом смысле знаменитое замечание Валерия Шмелёва (© by Valery Shmelev) — «Метеорологи всегда точно предсказывают погоду. Ошибаются только с местом или временем» — оказывается не иронией, а эмпирически обоснованным следствием нелинейной динамики атмосферы.

ИИ Процессинг:   https://chat.qwen.ai/s/t_8380558d-0ad4-4977-b2a3-47575f49518a?fev=0.1.31